Technologie ist faszinierend, da sie sich kontinuierlich weiterentwickelt und das Potenzial hat, unser Leben in vielerlei Hinsicht zu verändern. Heute möchte ich mit euch über einen spannenden Pattern sprechen, der genau das jeden Tag tut: Personalisierte künstliche Intelligenz (Personalised AI).

Worum geht es?

Bei Personalised AI, oder auf Deutsch “Personalisierte Künstliche Intelligenz”, geht es darum, künstliche Intelligenz so einzusetzen, dass sie sich an unsere individuellen Bedürfnisse und Vorlieben anpasst.

Stellt euch vor, eine künstliche Intelligenz, die euch besser kennt als jeder andere und genau weiß, was ihr mögt und was euch wichtig ist. Diese personalisierte KI könnte euch dabei unterstützen, euer Leben auf eine ganz neue Artwork und Weise zu gestalten.

Sie könnte euch zum Beispiel bei der Auswahl eurer Kleidung helfen, indem sie euren individuellen Stil und eure Vorlieben berücksichtigt. Kein stundenlanges Suchen im Kleiderschrank mehr, denn die KI würde euch die perfekten Outfit-Vorschläge machen, basierend auf eurem Geschmack und aktuellen Modetrends.

Aber das ist noch nicht alles. Die personalisierte KI könnte auch eure Freizeitaktivitäten optimieren. Egal, ob ihr gerne Bücher lest, Filme schaut oder Musik hört, sie könnte euch maßgeschneiderte Empfehlungen geben, die euren individuellen Vorlieben entsprechen.

Keine Zeitverschwendung mehr mit der Suche nach dem nächsten Buch oder Movie, denn die KI kennt euren Geschmack und zeigt euch genau das, was euch begeistert.

Nicht nur im Unterhaltungsbereich, sondern auch in anderen Aspekten eures Lebens könnte die personalisierte KI eine große Rolle spielen. Stellt euch vor, eine KI, die eure Fitnessziele kennt und euch dabei unterstützt, einen auf euch abgestimmten Trainingsplan zu erstellen. Sie könnte eure Fortschritte verfolgen, euch motivieren und euch mit personalisierten Tipps und Ratschlägen zur Seite stehen.

Wie funktioniert Personalised AI?

Personalised AI (P AI) funktioniert durch die Verwendung von fortschrittlichen Algorithmen und maschinellem Lernen, um individuelle Daten und Präferenzen zu analysieren und darauf basierend personalisierte Empfehlungen und Anpassungen zu erstellen. Hier ist ein grober Überblick, wie P AI typischerweise funktioniert:

1. Datensammlung: Zunächst werden umfangreiche Daten über den Nutzer gesammelt. Dies kann beispielsweise das Verhalten auf einer Web site, die Nutzung von Apps, Einkaufsgewohnheiten oder persönliche Vorlieben umfassen. Diese Daten werden in der Regel anonymisiert und geschützt.
2. Datenanalyse: Die gesammelten Daten werden dann von fortschrittlichen Algorithmen analysiert, um Muster, Traits und Vorlieben zu erkennen. Dieser Prozess kann unter Verwendung von Technologien wie maschinellem Lernen, neuronalen Netzwerken oder anderen KI-Methoden erfolgen.
3. Profilerstellung: Basierend auf den analysierten Daten wird ein individuelles Profil für den Nutzer erstellt. Dieses Profil enthält Informationen über die Vorlieben, Interessen, demografischen Merkmale und anderen relevanten Aspekten.
4. Personalisierte Empfehlungen: Anhand des erstellten Profils kann die P AI personalisierte Empfehlungen geben. Das kann beispielsweise personalisierte Produktvorschläge beim On-line-Buying, maßgeschneiderte Inhalte oder individuelle Anpassungen von Companies umfassen. Die Empfehlungen werden laufend aktualisiert, um den sich ändernden Bedürfnissen und Präferenzen des Nutzers gerecht zu werden.
5. Suggestions-Schleife: Die P AI berücksichtigt das Suggestions und die Reaktionen des Nutzers auf die Empfehlungen. Dadurch wird das Profil und die daraus resultierenden Empfehlungen weiter verfeinert und optimiert. Mit der Zeit lernt die P AI immer mehr über den Nutzer und kann präzisere und relevantere personalisierte Inhalte und Angebote bereitstellen.

Was bedeutet das für Anleger?

Der Einsatz von personalisierter KI bietet Unternehmen enorme Möglichkeiten, ihre Produkte und Dienstleistungen auf die individuellen Bedürfnisse ihrer Kunden zuzuschneiden. Unternehmen, die hier erfolgreich sind, könnten einen Wettbewerbsvorteil haben und langfristiges Wachstum erzielen.

Durch den Einsatz von P AI können Unternehmen ihre Prozesse automatisieren und optimieren. Das führt zu einer erhöhten Effizienz, Kosteneinsparungen und einer schnelleren Durchführung von Aufgaben. Zudem können sie individuell auf die Bedürfnisse und Vorlieben der Kunden eingehen. Dies ermöglicht eine maßgeschneiderte Interaktion mit den Kunden und durch die personalisierten Empfehlungen wird ein gutes Kundenerlebnis geschaffen. Kunden gewöhnen sich daran und können langfristig gebunden werden.

Es gibt seit längerem Unternehmen, die in diesem Bereich aktiv sind oder eine bedeutende Rolle spielen könnten. Dazu gehören Technologieunternehmen, die fortschrittliche KI-Plattformen und -Lösungen entwickeln, sowie Unternehmen, die P AI in bestimmten Branchen wie E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und vielen anderen anbieten.

Mögliche Investments

Im Folgenden schauen wir uns einige Unternehmen genauer an, die bereits seit längerer Zeit Personalised AI nutzen.

Vom Onlinehändler zur personalisierten Einkaufserfahrung: Amazon und die Macht der Künstlichen Intelligenz

Amazon, der weltweit führende Onlinehändler, setzt seit langem auf die Macht der Künstlichen Intelligenz, um das Einkaufserlebnis seiner Kunden zu personalisieren. Durch den Einsatz von intelligenten Algorithmen und umfangreichen Datenanalysen kann Amazon einzigartige Empfehlungen und maßgeschneiderte Produktvorschläge für jeden einzelnen Kunden bieten.

Amazon analysiert u.a. das Kaufverhalten des Kunden, seine Vorlieben, Produktbewertungen und sogar externe Daten wie das Wetter oder aktuelle Traits. Diese Vielzahl von Daten wird von leistungsstarken Algorithmen verarbeitet und interpretiert, um jedem Kunden ein individuelles Einkaufserlebnis zu bieten.

Ein Beispiel für die personalisierte KI-Anwendung von Amazon ist der “Kunden, die dies gekauft haben, haben auch das gekauft”-Abschnitt auf den Produktseiten. Basierend auf den Kaufentscheidungen anderer Kunden mit ähnlichen Interessen und Präferenzen werden den Kunden relevante Produkte vorgeschlagen, die ihre Bedürfnisse und Wünsche ansprechen.

Die personalisierte Einkaufserfahrung ermöglicht es den Kunden, schnell und einfach Produkte zu entdecken, die ihren individuellen Anforderungen entsprechen. Dies führt zu einer erhöhten Kundenzufriedenheit, einer höheren Wiederkaufsrate und letztendlich zu einer Steigerung der Umsätze von Amazon.

Mit seiner technologischen Experience und seiner führenden Place im E-Commerce-Bereich ist Amazon ein Unternehmen, das stark von der Macht der Künstlichen Intelligenz profitiert. Durch die kontinuierliche Weiterentwicklung und Optimierung ihrer personalisierten AI-Plattform wird Amazon in der Lage sein, das Einkaufserlebnis noch weiter zu verbessern und seine Place als führender Anbieter im Onlinehandel weiter auszubauen. Für Privatanleger bietet Amazon eine vielversprechende Investitionsmöglichkeit in ein Unternehmen, das die personalisierte KI-Revolution maßgeblich vorantreibt.

Netflix: Personalised AI und die Zukunft des individuellen Streamings

Netflix hat sich als führender Anbieter von Video-Streaming etabliert und eine Schlüsselrolle dabei spielt die personalisierte künstliche Intelligenz. Durch den Einsatz von fortschrittlichen AI-Algorithmen analysiert Netflix das individuelle Nutzungsverhalten, die Vorlieben und das Suggestions der Zuschauer, um personalisierte Empfehlungen und maßgeschneiderte Inhalte anzubieten.

Die Personalised AI von Netflix ermöglicht eine höchst individuelle Benutzererfahrung. Sie basiert auf der kontinuierlichen Analyse von Millionen von Datenpunkten wie angesehenen Inhalten, Bewertungen, Verweildauer und Suchanfragen. Anhand dieser Informationen erstellt die Plattform ein individuelles Profil für jeden Nutzer, um ihm die relevantesten und ansprechendsten Inhalte vorzuschlagen.

Indem Netflix Inhalte empfiehlt, die den individuellen Interessen und Vorlieben entsprechen, erhöht Netflix die Wahrscheinlichkeit, dass die Zuschauer länger auf der Plattform bleiben und häufiger Inhalte konsumieren. Dies wiederum führt zu einer höheren Kundenbindung und einem verbesserten Nutzererlebnis. Darüber hinaus nutzt Netflix Personalised AI auch, um die Produktion neuer Inhalte zu optimieren. Basierend auf den Nutzerdaten und dem Suggestions können sie besser einschätzen, welche Inhalte potenziell erfolgreich sein könnten und gezielt in die Produktion solcher Inhalte investieren. Dies ermöglicht es Netflix, das Angebot weiter zu differenzieren und den individuellen Geschmack der Nutzer noch besser zu treffen. Das Risiko von teurer Produktion, die später nicht intestine bei den Kunden ankommt, kann so reduziert werden.

Auch Spotify konnte mit Personalised AI die Musikwelt erobern

Auch Spotify, der weltweit größte Musikstreaming-Dienst, setzt auf personalisierte künstliche Intelligenz, um seinen Nutzern ein einzigartiges Musikerlebnis zu bieten. Durch die Auswertung von Daten wie Musikvorlieben, Hörverhalten, Playlist-Zusammenstellungen und Nutzerinteraktionen ermöglicht Spotify eine hochgradig personalisierte Musikempfehlung.

Die Algorithmen von Spotify analysieren kontinuierlich die Musikpräferenzen jedes einzelnen Nutzers, um individuelle Playlists und Empfehlungen zu erstellen. Dieser personalisierte Ansatz ermöglicht es den Nutzern, neue Künstler und Musikgenres zu entdecken, die ihren individuellen Geschmack treffen. Mit der Zeit lernt Spotify immer besser, welche Musik am besten zum jeweiligen Nutzer passt und kann so das Hörerlebnis kontinuierlich verbessern.

Darüber hinaus verwendet Spotify personalisierte künstliche Intelligenz auch, um personalisierte Funktionen wie den “Uncover Weekly”-Algorithmus oder die “Day by day Combine”-Playlists anzubieten. Diese Funktionen analysieren das Hörverhalten des Nutzers und liefern regelmäßig aktualisierte Empfehlungen, basierend auf den individuellen Vorlieben und der Stimmung des Nutzers. Dadurch wird das Musikerlebnis auf Spotify noch individueller und vielfältiger.

Die frühzeitige Implementierung von personalisierter künstlichen Intelligenz hat Spotify geholfen, sich von anderen Musikstreaming-Plattformen abzuheben und eine starke Nutzerbindung aufzubauen. Indem sie Musik basierend auf den individuellen Vorlieben und der Stimmung der Nutzer empfehlen, schafft Spotify ein persönliches und maßgeschneidertes Musikerlebnis.

Alphabet: Personalisierte Suche und KI-basierte Innovationen

Alphabet, das Mutterunternehmen von Google, ist ein Vorreiter im Bereich der personalisierten künstlichen Intelligenz. Mit seinem umfangreichen Datenschatz und fortschrittlichen Algorithmen ist Alphabet in der Lage, personalisierte Dienste und Suchergebnisse für seine Nutzer bereitzustellen.

Die personalisierte künstliche Intelligenz von Alphabet ermöglicht es, Suchanfragen und Nutzerinteraktionen zu analysieren, um relevante Informationen bereitzustellen. Durch die kontinuierliche Sammlung von Daten lernt das System die Vorlieben und Bedürfnisse jedes einzelnen Nutzers kennen und kann so personalisierte Suchergebnisse und Empfehlungen liefern. Dies trägt dazu bei, dass Nutzer genau die Inhalte finden, die sie suchen und ihre Sucherfahrung optimiert wird.

Alphabet verdient den Großteil seines Geldes mit Werbung. Es ist daher naheliegend, dass Alphabet personalisierte künstliche Intelligenz vor allem dafür einsetzt, um personalisierte Werbung zu schalten. Basierend auf dem individuellen Nutzerverhalten, den Interessen und demografischen Daten werden Werbeanzeigen gezielt platziert, um die Relevanz für den Nutzer zu maximieren. Dies führt zu einer verbesserten Werbeerfahrung für die Nutzer und einer höheren Effektivität für die Werbetreibenden.

Alphabet investiert seit Jahren stark in den Bereich der maschinellen Lernsysteme und entwickelt fortschrittliche AI-Technologien, die in verschiedenen Bereichen wie Spracherkennung, Bilderkennung und automatisierte Übersetzungen eingesetzt werden. Alphabet bleibt an vorderster Entrance der AI-Innovationen und hat somit einen Wettbewerbsvorteil.

Fazit

Die personalisierte Künstliche Intelligenz hat das Nutzererlebnis in verschiedenen Bereichen wie Musik-Streaming, E-Commerce und Suchmaschinen revolutioniert. Unternehmen wie Spotify, Amazon, Netflix und Alphabet (Google) setzen bereits erfolgreich auf personalisierte Algorithmen und Datenanalyse, um ihren Nutzern maßgeschneiderte Inhalte, Empfehlungen und Werbung anzubieten.

Durch die Personalisierung können diese Unternehmen ihre Kundenzufriedenheit steigern, die Kundenbindung stärken und letztendlich ihre Umsätze steigern. Die Möglichkeit, personalisierte Dienste anzubieten, stellt einen großen Wettbewerbsvorteil dar und wird immer mehr zum Normal in der heutigen digitalen Landschaft.

Als Privatanleger ist es interessant, Unternehmen zu identifizieren, die im Bereich der Personalised AI aktiv sind oder in Zukunft eine wesentliche Rolle spielen könnten. Die genannten Unternehmen wie Spotify, Amazon, Netflix und Alphabet (Google) sind führende Participant in ihren jeweiligen Branchen und könnten langfristig von der fortschreitenden Entwicklung der Personalised AI profitieren. Natürlich gibt es noch viele viele mehr…

Beste Grüße und viel Erfolg beim Investieren

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